中国信通院2025年报告将“时空智能”定义为以统一高精度时空基准为核心，融合多源数据与AI算法，实现从物理世界的 “描述解释” 到 “预测决策” 升级的关键能力。

时空数据具有高维、动态和海量等特性，传统二维GIS地图难以承载其全部信息价值，决策者需要的是能融合、回溯和推演的“时空立方体”。

实时云渲染技术正成为将抽象的“时空立方体”转化为直观、沉浸、可操作三维场景的终极呈现层，是时空智能落地应用的可视化桥梁。

时空智能的内涵：微秒级、毫米级的精准感知与预测

时空智能的先进性，体现在其超越传统地理信息的精度与维度。

1. 精度跃升：从米到毫米。 传统GPS定位精度在米级，而结合北斗地基增强、视觉SLAM等技术，时空智能可以实现室内外厘米到毫米级的实时定位。这意味着，在数字孪生工厂中，可以精准追踪AGV小车的每一个轮子；在工地中，可以监测大型吊臂毫米级的形变。

2. 维度拓展：从静态到动态推演。 时空智能不仅描述“某物在某时某地”，更能预测“某物将在何时去往何地”。时空大模型可以基于历史轨迹数据，预测未来一段时间内城市交通流的变化、人群的聚集态势，甚至是地质灾害点的形变趋势。

3. 融合广度：从单一数据到多源交响。 它要求将卫星影像（空间）、历史档案（时间）、IoT传感器读数（状态）、社交媒体（事件）等完全不同质的数据，在统一的时空基准下进行关联、校准与融合分析。

复杂计算的海量数据，经过建模、三维引擎渲染生成可执行程序后，变身为一个个独立的可视化文件。如何将这些依托高算力高配置的程序文件，转变为即点即用、快速分发、数据通传的实际业务场景，需要实时云渲染技术来实现高效运转的展示方式。

实时云渲染：承载并呈现高精度时空数据的“动态画布”

实时云渲染在时空智能中的角色，是将后台复杂的计算、分析、预测结果，实时“绘制”在一张动态的、可交互的三维数字画布上。

1. 实现了时空数据的“实体化”与“情境化”。 在平行云LarkXR构建的平台上，一段货车的历史轨迹不再是一条单调的线，而是可以还原成一辆三维货车模型，在三维道路模型中重播放映，并沿途叠加显示当时的车速、载重、油耗等传感器数据，各类IOT数据叠加三维场景，实时反馈在一张图/一个场景中，极大的降低了决策者对模型数据的观测要求。

2. 支持海量动态目标的同屏实时呈现。 一个城市的数字孪生交通系统，可能需要同时显示数万辆车的实时位置。LarkXR实时云渲染平台赋予了三维场景云化展示、自由分发传播的便捷能力。管理者不再需要在固定时间、固定设备、固定业务系统中安装下载，或者是极其缓慢的加载缓冲，而是仅需一个URL链接即可宏观观察全城车流，也可以瞬间下钻到某个拥堵路口，查看每一辆车的实时视角。

3. 赋能了时空数据的“穿梭”与“推演”。云渲染后的页面上用户可以使用任意终端随时访问，拖动时间轴，秒级回溯过去24小时特定区域的人流变化；也可以开启预启动模式，观看基于AI模型推演出的未来1小时交通态势发展。这种在时间维度上的自由导航，是理解时空规律、验证预测模型的有力工具。平行云与AIRLOOK、商汤科技在实景三维与AI大模型融合的案例，正是这一能力的体现。

基于LarkXR构建“云边协同”的时空智能数字孪生应用

考虑到时空智能应用对实时性和计算量的不同要求，基于LarkXR的“云边协同”架构成为理想选择。

1. 去中心化：处理宏观、非实时、高计算量的任务。 例如，全市范围的交通大数据挖掘分析、基于多年遥感影像的城市扩张模拟、大规模时空预测模型的训练与推理。这些任务在传统模式下需要强大的CPU和GPU算力，并分散在各个高配物理设备上。LarkXR实时云渲染平台既可以完成数据中心化热备，同时也支持渲染节点去中心化，即依托地理边缘云节点架构优势，整合公有云、私有化部署等各类GPU算力资源。实时云渲染后的交互视频流（如预测出的拥堵区域三维可视化场景）再通过LarkXR流化推送到指挥中心大屏，支持最高8K分辨率。

2. 边缘云/端：处理局部、高实时、低延迟的交互。 例如，在智慧港口，龙门吊的毫米级防撞监控需要极低的延迟。可以在港口本地部署LarkXR边缘渲染节点，处理本地摄像头的视频与传感器数据，与港口BIM模型进行实时融合渲染，将结果直接推送到中控室和司机终端，实现端到端低于50毫秒的预警响应。

3. LarkXR自带PaaS平台管理功能，统一管控与灵活调度。平台可以统一管理分布在中心云和各个边缘节点的渲染资源，根据应用负载和网络状况，智能调度渲染任务。

场景落地：智慧交通、地灾监测与文化遗产保护

基于实时云渲染的时空智能平台，正在多个领域催生革新性应用。

1. 智慧交通的“全景作战地图”。 交管部门可以基于该平台，将路网状态、信号灯配时、警车位置、事故报警、施工占道信息、甚至互联网导航公司的拥堵数据，全部融合在一张实景三维地图上。指挥员可以立体化掌握全局，点击一个事故点，系统自动关联周边监控视频和可用警力，实现精准、快速的扁平化指挥。

2. 地质灾害的“生命体”监测。 对于滑坡、沉降等灾害点，平台将InSAR卫星形变数据、地面GNSS监测站数据、雨量计数据、地质模型进行融合可视化。AI模型基于多源时空数据预测风险等级，并在三维地形上以动态扩展的红色区域示意风险蔓延趋势，为避险转移提供直观的决策依据。

3. 文化遗产的“四维数字档案”。 对于古建筑、考古遗址，平台可以整合不同历史年代的测绘数据、修复记录、影像资料，构建一个在时间轴上可滑动的四维数字孪生体。研究者可以“穿越”到不同年代观察其变迁，管理者可以模拟不同保护措施（如加盖雨棚）对微环境的影响，所有可视化终端均可以作为展示平台，并肩负向公众开放传播的使命，实现科学的预防性保护。

实时云渲染技术，让时空智能从实验室里的算法和服务器里的数据库，变成了决策者手中可以旋转、缩放、剖切、穿越的“水晶球”。它消融了数据与认知之间的最后一道屏障，让基于时空的精准描述、深刻解释和科学预测，真正赋能于各行各业的智能决策。平行云LarkXR实时云渲染平台，正是打磨这颗“水晶球”，让时空智慧清晰映现的关键力量。